AI, 이것만 알면 됩니다 ④ - 효율성 무서운 속도로 발전해가는 AI를 이해하기 위해 필요한 지식을 쉽게 풀어 썼습니다. 챗GPT로 인해 본격적으로 시작된 AI 시대, 이것만은 꼭 알아가세요! 목차 챗GPT의 가장 큰 약점 Meta의 반격 AI 전쟁의 접전지: 계산 효율성(Computational Efficiency) 누가 생성형 AI 생태계의 주도권을 잡게 될까요? 챗GPT의 가장 큰 약점 챗GPT의 가장 큰 약점으로 지적되는 것은 바로 ‘비효율성’입니다. GPT-4 모델의 파라미터 수는 공개되지 않았지만, GPT-3의 파라미터는 1,750억 개라고 합니다. 파라미터의 수가 많으면 성능이 좋다고 확신할 수 있을까요? 챗GPT로 반복되는 업무를 효율적으로 처리할 수 있다고 반기는 입장도 있지만, 한편에..

파비 AI 대학원에서는 뭘 배울까 - 주가수익률 예측 인공지능(?) 2021년 가을부터 SIAI에서 MBA in AI & BigData 과정을 이수 중인 재학생으로, 논문 발표와 졸업을 앞두고(? 제발...!) 있다. 마음 한 구석에 항상 '대학원에 관한 글을 써야지'라는 생각이 있었는데 이제서야 쓰게 됐다. 대학원 입학 계기, 학생들 분위기, 공부량 등 여러가지 소재가 있겠지만, 첫 글은 파비의 '인공지능' 대학원에서 도대체 어떤 걸 배우는지에 대해서 하나의 수업을 예로 들어 말해보고자 한다. 생각보다 '핫'한 주가수익률 예측 AI 모델 모 IT 대기업 인턴인 친구로부터 회사에서 사이드 프로젝트로 '주가수익률을 예측하는 AI 모델'을 만들려다가 실패했다는 말을 들은 적이 있다. 대학원 수업에서도 비슷한..