※ 요약하기 위해 포스팅을 했을 뿐, 개인적인 의견으로는 의미가 크지 않은 논문이므로 맨 마지막 한계 부분만 확인 바람 딥러닝을 이용한 주택 경매시장 예측에 관한 연구(2020, 김선아 및 전해정) 키워드: 주택, 경매, GARCH 모형, 딥러닝, 예측 Keywords: Housing, Auction, Garch Model, Deep Learning, Prediction 개요 이 연구는 GARCH 모델과 딥러닝 RNN 모델로 주택 경매시장을 추정한 후 두 모델의 예측력을 비교하는 것을 목표로 한다. 사용된 변수는 아파트 경매 낙찰가율, 아파트 매매가격지수, 아파트 낙찰율, 회사채수익률, 소비자물가지수, 건축허가 여부 등이다. 결과적으로 딥러닝 RNN 모델(MSE: 38.095, RMSE: 6.172)이 ..

부동산 뉴스와 아파트 매매가격과 거래량 간의 관계에 대한 빅데이터 시계열 분석(2020, 전해정) 키워드: 부동산 뉴스, 아파트 매매가격, 아파트거래량, 빅데이터, 벡터자기회귀모형 개요 뉴스보도는 소비자의 성향이나 태도에 영향을 주는 프레임 효과(frame effect)를 가지고 있다. 아파트가격과 아파트거래량에 미치는 영향을 벡터자기회귀모형(VAR)을 이용해 실증적으로 밝혀내는 것을 목표로 한다. 이를 위해 종속변수를 아파트 매매가격, 아파트거래량으로 설정하고, 설명변수로는 '상승' 관련 기사 수 및 '하락' 관련 기사 수를 설정하여 부동산 뉴스와 아파트 매매가격 및 아파트 거래량에 미치는 영향을 분석하였다. 실중분석 결과, 아파트거래량과 아파트매매가격은 서로 양(+)의 영향, 아파트 하락 관련 기사는..

※ 요약하기 위해 포스팅을 했을 뿐, 개인적인 의견으로는 읽을 가치 없는 논문이므로 맨 마지막 한계 부분만 확인 바람 경매특성 및 거시경제변수가 낙찰가율에 미치는 영향분석(2015, 이재욱 외 1인) 키워드: 부동산 경매, 낙찰가율 결정요인, 경매특성 및 거시경제변수, 주택시장 순환주기 Keywords: real estate auction, the determinants of the auction price ratio, auction characteristics and macroeconomic variables, housing market cycle 개요 일반적으로 부동산시장 경기는 실물시장보다 후행하지만 경매시장은 실물시장보다 선행한다고 알려져 있다. 따라서 경매시장은 경매물건 특성과 거시경제 변수들이..

부동산 투자지표 정리 - 부동산 빅데이터 지표는 어디서 확인할까? 부동산에는 반복되는 사이클이 있다고 한다. 부동산 투자 관련 책들에서 소개하는 '부동산 사이클을 파악하는 지표'를 정리해보고자 한다. 해당 내용은 (수익형 부동산 대신) 차익형 부동산 투자법에 초점이 맞춰져 있다. 지금은 부동산 사이클 중 어디에 해당할까? 현재는 '대세 하락'임을 많이들 받아들이는 것 같다. 따라서 현실부정 단계를 지나 본격적인 투매에 들어가기 전으로 보인다. 부동산 사이클 상으로는 '후퇴기'에 해당한다. 부동산 사이클 특징 투자법 1 후퇴기 거래량이 감소함. 매도세 > 매수세: 매수인 위주 시장 급매물만 간혹 거래됨. 부동산에 손님이 없음. 지역마다 부동산 사이클이 다르므로 다른 사이클로 움직이는 지역과 시장 찾기 → ..