랜덤 포레스트에서 다중공선성 탐색하기 랜덤 포레스트에서 상관 관계가 높은 변수는 정확도(Accuracy)와 피처 선택(Feature Selection)에 안 좋은 영향을 줄까요? 간단히 말해, 대답은 "아니요, 그렇지 않습니다."입니다. Introduction 강력한 앙상블 모델인 랜덤 포레스트(RF)는 분류 및 회귀 작업에 자주 사용됩니다. RF가 다중공선성을 처리하는 방법을 자세히 알아보기 전에 이 모델의 복잡성에 대해 간략히 살펴보겠습니다. Understanding Multicollinearity 다중공선성은 회귀 모델에서 두 개 이상의 설명 변수가 높은 상관관계를 가질 때 발생합니다. 이 문제는 독립 변수 간의 독립성 가정이 손상되어 왜곡된 결과를 초래하므로 회귀 모델에 중대한 문제를 제기합니다...

파비 AI 대학원에서는 뭘 배울까 - 주가수익률 예측 인공지능(?) 2021년 가을부터 SIAI에서 MBA in AI & BigData 과정을 이수 중인 재학생으로, 논문 발표와 졸업을 앞두고(? 제발...!) 있다. 마음 한 구석에 항상 '대학원에 관한 글을 써야지'라는 생각이 있었는데 이제서야 쓰게 됐다. 대학원 입학 계기, 학생들 분위기, 공부량 등 여러가지 소재가 있겠지만, 첫 글은 파비의 '인공지능' 대학원에서 도대체 어떤 걸 배우는지에 대해서 하나의 수업을 예로 들어 말해보고자 한다. 생각보다 '핫'한 주가수익률 예측 AI 모델 모 IT 대기업 인턴인 친구로부터 회사에서 사이드 프로젝트로 '주가수익률을 예측하는 AI 모델'을 만들려다가 실패했다는 말을 들은 적이 있다. 대학원 수업에서도 비슷한..

부동산경매시장에서 매각가격은 할인되는가?(진남영 외 2인, 2010) 키워드: 부동산경매, 경매매각가격, 일반거래가격, 특성가격모형 Keywords: Real Estate Auction, Auction Price, Transactional Price, Hedonic Price Model 개요 권리분석 상 위험성이 있는 물건을 제외하더라도 경매에서 낙찰되는 가격은 일반 시장보다 낮은가? 본 연구에서는 경매 시장과 일반 시장에서 거래되는 부동산 사이에 차이가 있는지, 있다면 어느 정도 차이가 있는지 비교하여 알아보는 것이 목표이다. 이를 위해 서울 도봉구와 강남구, 경기도 용인 수지구에서 거래되는 아파트 중 매매가격이 2007년 1월부터 2008년 6월 사이에 기간에 따라 상승, 고점, 또는 하락세를 보이는..

물류센터 투자측면에서 입지선정 및 임대료 결정에 영향을 미치는 요인에 관한 연구(이남승, 2020) 키워드: 물류센터, 입지선정, 임대료, 투자 Keywords: Logistics center, Location selection, Rent, Investment 개요 AHP 기법을 이용한 물류센터 입지선정 요인 분석과 헤도닉 가격모형을 이용한 물류센터 임대료 결정요인을 하나의 방법론으로 통합하여 분석하였다. 분석 결과, 물류센터 입지선정 요인은 수도권은 물류센터의 입지 결정 시 위치가 우선적으로 고려된다. 동부지역은 경제적 요소가 우선시 된다. 수요지의 근접성 > 임대료 인하 > 교통비 절감 순이다. 임대료 결정요인에 대한 다중회귀 분석 결과, 다음과 같다. 수도권의 경우: 서울 도심과의 거리가 가깝거나,..

※ 요약하기 위해 포스팅을 했을 뿐, 개인적인 의견으로는 의미가 크지 않은 논문이므로 맨 마지막 한계 부분만 확인 바람 딥러닝을 이용한 주택 경매시장 예측에 관한 연구(2020, 김선아 및 전해정) 키워드: 주택, 경매, GARCH 모형, 딥러닝, 예측 Keywords: Housing, Auction, Garch Model, Deep Learning, Prediction 개요 이 연구는 GARCH 모델과 딥러닝 RNN 모델로 주택 경매시장을 추정한 후 두 모델의 예측력을 비교하는 것을 목표로 한다. 사용된 변수는 아파트 경매 낙찰가율, 아파트 매매가격지수, 아파트 낙찰율, 회사채수익률, 소비자물가지수, 건축허가 여부 등이다. 결과적으로 딥러닝 RNN 모델(MSE: 38.095, RMSE: 6.172)이 ..

부동산 뉴스와 아파트 매매가격과 거래량 간의 관계에 대한 빅데이터 시계열 분석(2020, 전해정) 키워드: 부동산 뉴스, 아파트 매매가격, 아파트거래량, 빅데이터, 벡터자기회귀모형 개요 뉴스보도는 소비자의 성향이나 태도에 영향을 주는 프레임 효과(frame effect)를 가지고 있다. 아파트가격과 아파트거래량에 미치는 영향을 벡터자기회귀모형(VAR)을 이용해 실증적으로 밝혀내는 것을 목표로 한다. 이를 위해 종속변수를 아파트 매매가격, 아파트거래량으로 설정하고, 설명변수로는 '상승' 관련 기사 수 및 '하락' 관련 기사 수를 설정하여 부동산 뉴스와 아파트 매매가격 및 아파트 거래량에 미치는 영향을 분석하였다. 실중분석 결과, 아파트거래량과 아파트매매가격은 서로 양(+)의 영향, 아파트 하락 관련 기사는..