딥러닝을 이용한 주택 경매시장 예측에 관한 연구(2020, 김선아 및 전해정)

※ 요약하기 위해 포스팅을 했을 뿐, 개인적인 의견으로는 의미가 크지 않은 논문이므로 맨 마지막 한계 부분만 확인 바람 딥러닝을 이용한 주택 경매시장 예측에 관한 연구(2020, 김선아 및 전해정) 키워드: 주택, 경매, GARCH 모형, 딥러닝, 예측 Keywords: Housing, Auction, Garch Model, Deep Learning, Prediction 개요 이 연구는 GARCH 모델과 딥러닝 RNN 모델로 주택 경매시장을 추정한 후 두 모델의 예측력을 비교하는 것을 목표로 한다. 사용된 변수는 아파트 경매 낙찰가율, 아파트 매매가격지수, 아파트 낙찰율, 회사채수익률, 소비자물가지수, 건축허가 여부 등이다. 결과적으로 딥러닝 RNN 모델(MSE: 38.095, RMSE: 6.172)이 ..

2022.12.10